作用 matrix
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長沼伸一郎「要素個数のパラドックス」2002
長沼伸一郎「臨界曲線」2003
産業連関表 - Wikipedia
総務省|産業連関表|産業連関表
再生産表式 - Wikipedia
経済表 - Wikipedia
全要素の狀態を竝べた列 vector$ x_nで現在の全體の狀態を表はす。或る要素への各要素からの各影響を竝べた行 vector を全ての要素分竝べた行列$ Eが作用 matrix である
詰まり、變化を線形代數化$ x_{n+1}=Ex_nしたもの
要素や影響を演算子にせずとも、要素を分解して次數を增やせば數値に成ると主張してゐる
演算子はそれ自體が數値又は演算子の vector 又は行列であるから、それを展開する像であらう
通常の數學の中で展開可能であるか否かは問はぬらしい。集合の中で展開できなければ、卽ち展開するのに矛盾が要請されるならば可解でないと云ふ事であらう。矛盾しなくとも高々計算可能性 (computability)を失へば實效的でなくなるであらう
作用 matrix (observable) は時點$ nに依存しない
現在の狀態を$ x_0とし作用 matrix を$ Eとすれば$ n時點後の狀態は$ x_n=E^nx_0である
作用 matrix$ Eが$ P^{-1}\Lambda Pに對角化 (diagonalization) できれば$ x_n=(P^{-1}\Lambda P)^nx_0=(P^{-1}\Lambda^nP)x_0と計算できる。$ \Lambda^nは固有値の$ n乘で計算できる
對角化できれば各要素每に獨立 (明晰) であり、個別に考へてから綜合できる
對角化できれば行列の累乘も計算し易い
最低でも三角化できると容易い
三角行列 - Wikipedia
行列の分解
LU分解 - Wikipedia
QR分解 - Wikipedia
QR法 - Wikipedia
縮退
フェルミ縮退 - Wikipedia
コンパクト星 - Wikipedia
縮退 - Wikipedia
價値生產とは作用 matrix の縮退である
Lagrange 乘數
Ivan Illich「コンヴィヴィアリティのための道具」1973Ivan Illich「コンヴィヴィアリティのための道具」1973.icon
剩餘價値
作用 matrixが單なる置換である場合
絕對矛盾的自己同一